import time
def particionar(array, low, high):
pivote = array[high]
i = low - 1
for j in range(low, high):
if array[j] <= pivote:
i += 1
array[i], array[j] = array[j], array[i]
array[i + 1], array[high] = array[high], array[i + 1]
return i + 1
def quick_sort_iterativo(array):
# Iniciar la pila con el rango completo del array
array_vacio = [(0, len(array) - 1)]
contador = 0
# Procesar el array mientras no esté vacía
while array_vacio:
# Obtener los índices del subarray del tope de la pila
low, high = array_vacio.pop()
if low < high:
# Particionar el array y obtener la posición del pivote
pi = particionar(array, low, high)
# Si hay elementos a la izquierda del pivote, agregar esos índices al array
if pi - 1 > low:
array_vacio.append((low, pi - 1))
# Si hay elementos a la derecha del pivote, agregar esos índices al array
if pi + 1 < high:
array_vacio.append((pi + 1, high))
contador +=1
print(contador)
array = [3,0,1,4,7,2,5,6]
print("Vector original:", array)
quick_sort_iterativo(array)
print("Vector ordenado:", array)
start = time.time()
end = time.time()
print(end)
print(start)
print(f"Tiempo: {(end - start)*1000}")
#Hay una diferencia de tiempo entre esta version y la recursiva, siendo esta mas eficiente
